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La prueba de rango con signo de Wilcoxon (también llamada prueba de suma de rango con signo de Wilcoxon) es una prueba no paramétrica para comparar datos. Cuando se usa la palabra «no paramétrico» en las estadísticas, no significa que no sepa nada sobre la población.
La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon es una prueba no paramétrica para comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen diferencias entre ellas. Se utiliza como alternativa a la prueba t de Student cuando no se puede suponer la normalidad de dichas muestras.
Una prueba de Wilcoxon puede calcularse fácilmente con DATAtab. Sólo tienes que copiar la tabla siguiente o tus propios datos en la Calculadora estadística y hacer clic en Pruebas de hipótesis A continuación, haz clic en las dos variables y selecciona Prueba no paramétrica.
3.Cálculo del estadístico W. W = min(W +, W −) W + = suma de los rangos con signo positivo. W − = suma de los rangos con signo negativo. Hide. sumaPositivos <- sum(tabla[tabla$signo == 1,"rangos"]) sumaNegativos <- sum(tabla[ tabla$signo == -1,"rangos"] ) W <- min(c( sumaPositivos, sumaNegativos )) W. ## [1] 3.
La prueba de rango con signo de Wilcoxon es la versión no paramétrica de la prueba t pareada . Se utiliza para probar si existe una diferencia significativa entre dos medias poblacionales. Cuándo usar la prueba de rango con signo de Wilcoxon.
1.4 Variables y su clasificación. Por su relación con otras variables; Por su nivel de medición; Por su precisión; 1.5 Glosario; 2 Distribuciones de frecuencias. 2.1 Explorando los datos; 2.2 Tablas de frecuencias. Ejemplo en R; 2.3 Histogramas; 2.4 Polígono de frecuencias. Otro ejemplo; 2.5 Perfil de la distribución. 2.5.1 Asimetría o ...
La prueba de rango con signo de Wilcoxon es la versión no paramétrica de la prueba t de muestras pareadas . Se utiliza para probar si existe una diferencia significativa entre dos medias poblacionales cuando no se puede suponer que la distribución de las diferencias entre las dos muestras sea normal . Este tutorial proporciona un ejemplo ...
