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9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que agrupa datos similares en clústeres. En este artículo, se explica qué es el clustering, cómo funciona, qué tipos de algoritmos existen y cómo se aplica en el análisis de datos.
Una técnica capaz de: Agrupar potenciales clientes en características parecidas según sus visitas y comportamiento en una web. Crear grupos de pacientes parecidos según las características de su análisis de sangre. Grupos de personalidad parecida según las contestaciones de una encuesta. Entre otros ejemplos…
29 de ago. de 2022 · Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
22 de abr. de 2021 · En resumen, el clustering es un conjunto de técnicas utilizado para analizar el Big Data y poder formar grupos, clusters o segmentos de datos, muy utilizado para propósitos de marketing y comerciales (segmentación de clientes). Máster Universitario en Big Data & Visual Analytics.
21 de feb. de 2022 · ¿Qué es clusterización? En primer lugar, definamos qué significa el término cluster. Es un concepto de origen inglés, que se traduce como 'racimo', 'conjunto' o 'conglomerado'. Hoy en día, este método es muy utilizado en diferentes rubros como la informática, el mundo empresarial, marketing, y hasta el mundo artístico.
La clasificación y la clusterización son dos técnicas empleadas por el machine learning para encontrar patrones. La clasificación y la clusterización son dos métodos de identificación de patrones usados en el machine learning (también conocido como "aprendizaje automático").
En resumen, tienes que tener claro que el clustering es una técnica poderosa en el mundo del análisis de datos que se utiliza para agrupar elementos similares en conjuntos llamados clusters. Tiene aplicaciones en una amplia gama de campos y desempeña un papel crucial en el análisis de Big Data .
