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A continuación, podrás encontrar los pasos que deberás realizar para interpolar datos dentro de un rango conocido por medio de Microsoft Excel. Te mostraremos una guía para una función lineal, una parabólica y para polinomios de nivel 3 y 4.
- 【 Copiar Y Pegar En Excel 】 ▷ Guía Paso a Paso ▷ 2023
Microsoft Excel es una herramienta bastante potente debido...
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En este artículo aprenderás cómo utilizar la función de interpolación en Excel para estimar valores desconocidos entre datos existentes. Con la fórmula =INTERPOLAR (), podrás realizar cálculos precisos al encontrar puntos intermedios en una serie de datos, lo que te será de gran utilidad en análisis numéricos y proyecciones.
Utilizar la función PRONÓSTICO proporcionaría un resultado de 70,8, que es mejor, pero también muy alejado de la curva. Hay dos opciones más para obtener una mejor estimación (1) interpolar datos exponenciales usando la función CRECIMIENTO (2) calcular una interpolación lineal interna.
Este tutorial explica cómo usar la interpolación lineal para encontrar un valor de y desconocido basado en un valor de x en Excel. Ejemplo: interpolación lineal en Excel. Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos en Excel: Si creamos un gráfico rápido de los datos, así se vería:
En Excel, la interpolación es una herramienta poderosa para estimar valores desconocidos dentro de un rango de datos. Con las diversas funciones disponibles, como INTERPOLAR, PENDIENTE o TASA.INTERES, puedes calcular con precisión los valores intermedios y predecir resultados futuros.
6 de abr. de 2023 · Si estás buscando aprender cómo interpolar una tabla en Excel, has llegado al lugar indicado. En este video te explicaré cómo puedes interpolar tanto en las filas como en las columnas para ...
9 de jun. de 2023 · En este artículo te mostraremos cómo hacer una interpolación en Excel y cómo utilizarla efectivamente para generar predicciones y estimaciones. Comprender la importancia y la metodología de la interpolación es fundamental para no cometer errores y obtener resultados precisos en tus análisis de datos.
