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  1. Se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica, siendo además muy popular en los campos de aprendizaje automático (machine learning), minería de datos, econometría, investigación biomédica, bioinformática y en la inferencia estadística.

  2. Por Datademia. R es un entorno y lenguaje de programación abierto, libre y gratis que proporciona una variedad de técnicas estadísticas y gráficas. Es un proyecto GNU ( General Public License en inglés), lo que significa que cualquier persona tiene derecho a estudiar, usar, modificar y compartir el software sin que pertenezca a nadie.

  3. 24 de jul. de 2023 · R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el ámbito del análisis de datos y la estadística. Es un entorno de software de código abierto y gratuito que ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas especializadas para el procesamiento, la visualización y el modelado de datos.

  4. R es un lenguaje de programación y, a su vez, un entorno de software libre. Con esto queremos decir que tiene licencia GNU GLP, por lo que su descarga y utilización es gratuita. Es más, cualquiera con los conocimientos informáticos suficientes puede acceder a su código fuente y modificarlo.

  5. R es un lenguaje de programación de código abierto que se utiliza para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la visualización. R fue desarrollado por primera vez por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, a mediados de la década de 1990.

  6. Definición: R es un lenguaje de programación que permite realizar análisis de datos escribiendo scripts y funciones. R es un lenguaje interactivo orientado a objetos, este ha sido diseñado por estadísticos para los estadísticos.

  7. 16 de ago. de 2023 · R es un lenguaje de programación y entorno de desarrollo diseñado específicamente para el análisis estadístico y la manipulación de datos . Es un software libre y de código abierto que proporciona una amplia gama de herramientas y bibliotecas para el procesamiento de datos y la generación de gráficos.

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