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¿Qué es el rango en estadística? En estadística, el rango es una medida de dispersión que indica la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos de una muestra. Por lo tanto, para calcular el rango de una población o muestra estadística se debe restar el valor máximo menos el valor mínimo.
Rango en estadística: Explicación sencilla. El rango, en términos estadísticos, es una medida que nos ayuda a entender cuán dispersos o variados son los datos dentro de un conjunto. Para calcularlo, simplemente restamos el valor más pequeño del conjunto del valor más grande.
15 de dic. de 2022 · El rango, recorrido o amplitud, en estadística, es la diferencia (resta) entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos provenientes de una muestra o de una población. Si se representa al rango con la letra R y a los datos mediante x, la fórmula para el rango es simplemente: R = x máx – x mín.
El Rango es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).
El rango es una medida estadística utilizada para medir la dispersión o variabilidad de un conjunto de datos. En términos sencillos, el rango representa la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos. Es una medida bastante simple pero útil para obtener una idea general de la amplitud de los datos.
El rango representa la amplitud total de las puntuaciones observadas en una variable, lo cual puede ser útil para evaluar la variabilidad de los datos y tener una idea general sobre la extensión de los mismos. Para calcular el rango, simplemente se resta el valor mínimo al valor máximo del conjunto de datos.
Rango (Estadística) El rango es la diferencia entre el valor más bajo y el más alto. Ejemplo: En {4, 6, 9, 3, 7} el valor más bajo es 3 y el más alto es 9. Así que el rango es 9 − 3 = 6. ¡Es así de simple! Pero quizás demasiado simple ... El rango puede ser engañoso.
