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La prueba de Wilcoxon (Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon) comprueba si los valores medios de dos grupos dependientes difieren significativamente entre sí. La prueba de Wilcoxon es una prueba no paramétrica y, por tanto, está sujeta a muchos menos supuestos que su homóloga paramétrica, la prueba t para muestras dependientes.
La prueba de rango con signo de Wilcoxon (también llamada prueba de suma de rango con signo de Wilcoxon) es una prueba no paramétrica para comparar datos. Cuando se usa la palabra «no paramétrico» en las estadísticas, no significa que no sepa nada sobre la población.
La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon es una prueba no paramétrica para comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen diferencias entre ellas. Se utiliza como alternativa a la prueba t de Student cuando no se puede suponer la normalidad de dichas muestras.
El test no paramétrico prueba de los rangos con signo de Wilcoxon, también conocido como Wilcoxon signed-rank test, permite comparar poblaciones cuando sus distribuciones (normalmente interpretadas a partir de las muestras) no satisfacen las condiciones necesarias para otros test paramétricos.
La prueba de rango con signo de Wilcoxon es la versión no paramétrica de la prueba t pareada . Se utiliza para probar si existe una diferencia significativa entre dos medias poblacionales.
Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon. Vimos en la sección 8.1 que la prueba U de Mann-Whitney puede ser una alternativa a la prueba de t de Student para muestras intependiente (véase la sección 7.1) cuando los requisitos para un test paramétrico no se cumplen.
La Prueba de Wilcoxon te permite comparar las mediciones antes y después del tratamiento para determinar si hay una diferencia estadísticamente significativa. 📋 Copiar. 🌟 Ejemplos de la Prueba de Wilcoxon. Aquí te presentamos 10 ejemplos reales de cómo se aplica la Prueba de Wilcoxon en diferentes situaciones:
