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9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que agrupa datos similares en clústeres. En este artículo, se explica qué es el clustering, cómo funciona, qué tipos de algoritmos existen y cómo se aplica en el análisis de datos.
Una técnica capaz de: Agrupar potenciales clientes en características parecidas según sus visitas y comportamiento en una web. Crear grupos de pacientes parecidos según las características de su análisis de sangre. Grupos de personalidad parecida según las contestaciones de una encuesta. Entre otros ejemplos…
29 de ago. de 2022 · Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
22 de abr. de 2021 · En resumen, el clustering es un conjunto de técnicas utilizado para analizar el Big Data y poder formar grupos, clusters o segmentos de datos, muy utilizado para propósitos de marketing y comerciales (segmentación de clientes).
21 de feb. de 2022 · La clasificación de datos de clientes puede ayudar a decidir los productos o campañas que deberán ser lanzadas a corto plazo. Los clúster tienen la capacidad de agrupar, por características puntuales, a clientes que tengan los elementos para acceder a las propuestas o programas comerciales innovadores.
La clusterización se usa en proyectos para empresas que quieren encontrar aspectos en común dentro de sus clientes para encontrar grupos y enfocar productos o servicios, algo parecido a la segmentación de clientes o customer segmentation.
El clustering es una técnica de análisis de datos que se utiliza para identificar patrones y estructuras ocultas dentro de un conjunto de datos.
