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7 de jun. de 2022 · Junio 7, 2022. El éxito de una empresa se construye sobre dos pilares: la gente que la forma y el buen uso de la información disponible. Es decir, el talento y los datos. Ambos se dan la mano en el análisis avanzado de datos aplicado a los recursos humanos, más conocido como people analytics.
2 de ago. de 2023 · Seis pilares del People Analytics. Aunque no existe un consenso universal sobre las claves específicas para ejecutar un People Analytics en nuestra corporación, a continuación presentamos una lista de seis pilares básicos que son ampliamente reconocidos. 1. Datos de recursos humanos.
People Analytics, también llamado Workforce Analytics (información estratégica de talento humano) es el enfoque metodológico que le da al gerente de gestión de talento las herramientas necesarias para generar mayor valor a la organización y provee las evidencias del valor generado.
1. ¿Qué es People Analytics? 2. Importancia de People Analytics en RRHH 3. Beneficios de implementar People Analytics 4. Diferencia entre: People Analytics, Big Data y Business 5. Principales datos sobre People Analytics 6. Uso de People Analytics en Recursos Humanos 7. ¿Qué fuentes de datos se utilizan en People Analytics? 8.
Prueba Kenjo gratis. Te explicamos cuáles son las métricas y los KPI’s más importantes a la hora de desarrollar, implementar y medir una estrategia de People Analytics.
People Analytics es una metodología estructurada para evaluar y utilizar datos relacionados con los procesos y funciones de gestión de empleados. Estos datos, obtenidos a través de diversos recopiladores integrados en las operaciones diarias de una organización, revelan desafíos y oportunidades que informan decisiones estratégicas.
Los siete pilares del éxito de people analytics............................. 35 3.1. El reto de los datos y las herramientas ....................................... 36 3.1.1. El reto del ciclo de vida del talento .............................. 36 3.1.2. El reto de los recursos analíticos cualificados ................ 37 3.1.3.
