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Una técnica capaz de: Agrupar potenciales clientes en características parecidas según sus visitas y comportamiento en una web. Crear grupos de pacientes parecidos según las características de su análisis de sangre. Grupos de personalidad parecida según las contestaciones de una encuesta. Entre otros ejemplos…
La clusterización se usa en proyectos para empresas que quieren encontrar aspectos en común dentro de sus clientes para encontrar grupos y enfocar productos o servicios, algo parecido a la segmentación de clientes o customer segmentation.
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
Filed under: Casos Prácticos, Competitividad, Desarrollo Regional, Etica y valores en la clusterización, Innovación, Metodología y Proceso de Intervención, Noticias RedLAC | Leave a comment »
24 de abr. de 2021 · 24 de abril de 2021 / #Aprendizaje Automatico. 8 algoritmos de agrupación en clústeres en el aprendizaje automático que todos los científicos de datos deben conocer. Juan Carlos Manjarrés Betancourt. Hay tres enfoques diferentes para aprendizaje automático, según los datos que tengas.
9 de nov. de 2021 · El objetivo del clustering consiste en encontrar grupos de instancias (llamados clusters) que están relacionadas entre sí. Esta técnica tiene innumerables aplicaciones como la detección de outliers, la segmentación de clientes o los sistemas de recomendación.
22 de abr. de 2021 · En resumen, el clustering es un conjunto de técnicas utilizado para analizar el Big Data y poder formar grupos, clusters o segmentos de datos, muy utilizado para propósitos de marketing y comerciales (segmentación de clientes).
