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El análisis de regresión es quizá la técnica estadística más utilizada para investigar o estimar la relación entre las variables dependientes y un conjunto de variables explicativas independientes.
24 de jul. de 2017 · La regresión es un mecanismo de defensa que consiste en el retroceso del yo a un estadio anterior del desarrollo. Según el psicoanálisis, la regresión puede ser benigna o maligna, y se relaciona con la fijación en las etapas psicosexuales.
En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para entender cómo una variable depende de otra variable. Por ejemplo, si se requiere entender cómo la edad de una persona afecta a su salario, se puede usar la regresión para encontrar una relación entre las dos variables.
La regresión lineal es una técnica estadística utilizada para comprender la relación entre una variable independiente (o predictora) y una variable dependiente (o respuesta). En términos más simples, busca modelar cómo cambia una variable (la dependiente) en función de otra variable (la independiente).
El análisis de regresión tiene dos usos básicamente: el análisis de regresión sirve para explicar la relación entre las variables explicativas y la variable respuesta y, asimismo, el análisis de regresión se utiliza para predecir el valor de la variable dependiente para una nueva observación.
El análisis de regresión es un método estadístico que estudia las relaciones entre variables cuantitativas mediante ecuaciones matemáticas. Se usa para proyectar, estimar y comprender el efecto de los factores independientes sobre la variable dependiente.
Aquí encontrarás qué es la regresión lineal, los tipos de regresión lineal (regresión lineal simple y múltiple) y las fórmulas de la regresión lineal.
