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  1. 16 de may. de 2024 · Objective: To evaluate the nursing intervention in young adults with type 1 diabetes according to Kristen Swanson. Methods: A pre-experimental study was carried out at the Mártires de Cuito Health Center, Bie province in Angola, from October 2021 to October 2022.

  2. 16 de may. de 2024 · Objetivo: Evaluar la intervención de Enfermería en adultos jóvenes con diabetes tipo 1 según Kristen Swanson. Métodos: Se realizó estudio mixto de triangulación concomitante, en el Centro de Salud Mártires de Cuito del municipio Cuito, provincia Bie, país Angola. En el periodo de octubre de 2021 a octubre de 2022.

  3. 15 de may. de 2024 · Se llevó a cabo un estudio descriptivo cuantitativo en Neiva, Huila (Colombia), durante el año 2024, utilizando métodos estadísticos para explorar la percepción de pacientes con artritis reumatoide (AR) sobre el cuidado de Enfermería, fundamentado en la teoría de Kristen M. Swanson.

  4. tumapaconceptual.com › mapa-conceptual-de-la-cienciaMapa conceptual de la ciencia

    11 de may. de 2024 · De este modo, la ciencia consigue responder al porqué de las cosas. Ven y aprende con nuestro Mapa conceptual de la ciencia a diferenciar el conocimiento científico de aquello que denominamos pseudociencia.

  5. view.genially.com › 663ee46902422a0013312578 › interactive-content-mapa-conceptualMAPA CONCEPTUAL

    11 de may. de 2024 · La Teoría de Gestalt. Su enfoque metodológico influyó en el estudio de la percepción. El estudio de la percepción el planteamiento gestaltista ha sido considerado durante muchos anos el paradigma metodológico más adecuado. Las leyes que rigen la organización perceptiva, basándose en el concepto de campo visual.

  6. 16 de may. de 2024 · This paper aims to use the three stages of the theory evaluation process to explore the description and purpose of Swansons Theory of Caring, analyze its origin, focus and content, and evaluate its credible significance and contribution to nursing.

  7. 10 de may. de 2024 · En un mapa conceptual de la IA, se debe considerar la inclusión de temas fundamentales como tipos de IA (IA débil, IA fuerte), las tecnologías y algoritmos subyacentes (redes neuronales, aprendizaje profundo), y su aplicación práctica en varios sectores (medicina, automoción, etc.).