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18 de dic. de 2019 · La distribución normal o distribución gaussiana es la distribución de probabilidad en variable continua, en la que la función densidad de probabilidad está descrita por una función exponencial de argumento cuadrático y negativo, que da lugar a una forma acampanada.
Ejemplos de Distribución Normal. También conocida como distribución de Gauss, distribución gaussiana o distribución de Laplace-Gauss, la distribución normal es una función de densidad de probabilidades asociada a la variable aleatoria continua. Esta función fue descubierta por Carl Gauss.
La distribución normal nos permite crear modelos de muchísimas variables y fenómenos, como por ejemplo, la estatura de los habitantes de un país, la temperatura ambiental de una ciudad, los errores de medición y muchos otros fenómenos naturales, sociales y hasta psicológicos.
Este tutorial comparte 6 ejemplos de fenómenos del mundo real que realmente siguen la distribución normal. Ejemplo 1: peso al nacer de los bebés. Está bien documentado que el peso al nacer de los recién nacidos se distribuye normalmente con una media de unas 7.5 libras.
El 99,7% de los valores de una distribución normal se encuentran a tres desviaciones estándar de la media. Aquí encontrarás qué es la distribución normal, sus características, ejemplos de distribuciones normales y la gráfica de la distribución normal.
La distribución normal es un modelo teórico que aproxima el comportamiento de una variable aleatoria a una situación ideal, utilizando la media y la desviación típica como parámetros clave.
6 de ene. de 2013 · En una distribución normal, los datos extremos, o las colas de la distribución, son los datos que están alejados \(2\sigma\) (dos desviaciones típicas) de la media. Tengamos en cuenta que, en una distribución normal cualquiera \(X\in N(\mu, \sigma)\) , la probabilidad en los extremos o colas de la distribución es \((1-p)/2 ...
