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Conversas con membros da RAG. Ingresos na Academia. Letras Galegas 2024. macuto. Ver todas as publicacións.
Este dicionario establece a norma da lingua galega no referente ao léxico. Aquí poderás atopar a ortografía normalizada de case 60.000 artigos lexicográficos e os seus significados, así como información importante sobre a pronunciación, as propiedades gramaticais, os sinónimos, os antónimos, o rexistro, e outros datos útiles para o ...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is the process of optimizing the output of a large language model, so it references an authoritative knowledge base outside of its training data sources before generating a response.
O Dicionario na túa web é un servizo gratuíto da Real Academia Galega que permite incorporar o dicionario da RAG a calquera páxina web. Se tes un sitio web relacionado coa educación, a cultura ou a lingua galega, como o do CEIP Emilia Pardo Bazán, podes engadir un buscador de palabras e consultar o significado, a ortografía, a gramática e o uso do galego.
La Real Academia Gallega (en gallego Real Academia Galega, RAG) es la institución científica que tiene como objetivo el estudio de la cultura de Galicia, y especialmente, de la lengua gallega. Elabora sus normas gramaticales, ortográficas y léxicas, al tiempo que defiende y promueve la lengua.
15 de nov. de 2023 · Retrieval-augmented generation (RAG) is a technique for enhancing the accuracy and reliability of generative AI models with facts fetched from external sources.
La RAG es una técnica de inteligencia artificial relativamente nueva que mejora la calidad de la IA generativa al permitir a grandes modelos de lenguaje (LLM) aprovechar recursos de datos adicionales sin necesidad de volver a entrenarlos.
11 de jun. de 2024 · RAG, or retrieval-augmented generation, is a new way to understand and create language. It combines two kinds of models. First, retrieve relevant information. Second, generate text from that information. By using both together, RAG does an amazing job.
La RAG es una técnica de inteligencia artificial relativamente nueva que puede mejorar la calidad de la IA generativa al permitir que los grandes modelos de lenguaje (LLM) accedan a recursos de datos adicionales sin necesidad de un nuevo entrenamiento.
RAG Evaluation. Authored by: Aymeric Roucher. This notebook demonstrates how you can evaluate your RAG (Retrieval Augmented Generation), by building a synthetic evaluation dataset and using LLM-as-a-judge to compute the accuracy of your system. For an introduction to RAG, you can check this other cookbook!
