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  1. 21 de may. de 2024 · El clustering es una técnica fundamental en el campo del aprendizaje no supervisado. Permite agrupar datos similares en clústeres, lo que ayuda a descubrir patrones, estructuras y relaciones ocultas en los datos.

  2. 24 de may. de 2024 · En este artículo, exploraremos algunos métodos efectivos para seleccionar el número óptimo de clusters, como el método de la silueta, el método del codo, el método de la varianza intra-cluster y el método de la entropía. En el análisis de clusters, un cluster es un grupo de objetos o elementos que son similares entre sí ...

  3. 22 de may. de 2024 · Un clúster es un grupo de computadoras conectadas por canales de comunicación de alta velocidad. Dicho grupo es un recurso de hardware combinado con una funcionalidad específica.

  4. Hace 4 días · etcd es esencial para Kubernetes porque almacena toda la configuración y el estado del clúster. Esto incluye la información de los nodos, los pods, los servicios y los volúmenes. Sin etcd, Kubernetes no podría rastrear estos detalles y, por lo tanto, no podría gestionar el clúster de manera efectiva.

  5. 29 de may. de 2024 · La ciencia de datos, o data science, ha emergido como una de las disciplinas más buscadas en la era digital. No es de extrañar, teniendo en cuenta su capacidad de resolver problemas complejos, tomar decisiones informadas y, en definitiva, ayudar a las empresas a ser más eficientes. Exploramos qué es la ciencia de datos y qué hacen los profesionales especializados en ella. Así que, si ...

  6. 31 de may. de 2024 · CURSO DE INTRODUCCIÓN A PYTHON: https://javidatascience.com/producto/%f0%9f%90%8d-curso-de-introduccion-a-python-domina-los-fundamentos-del-lenguaje-%f0%9f%9...

  7. Hace 2 días · En la dinámica que jugamos los organismos como entes complementarios apoyando a ambas fuerzas en el mercado. El individuo y la empresa. Las empresas e individuos también buscan alinearse entre pares para no mezclar temas propios de un segmento de negocio en asociaciones multisectoriales que no cuentan con el conocimiento ni especialidad en temas propios de un sector.