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  1. 5 de may. de 2024 · El ejercicio fue conducido por Jane Elliot, maestra de un pueblito de Iowa, al día siguiente del asesinato de Martin Luther King. El objetivo era enseñarle a los niños blancos cómo era un día de la vida de un niño de color y sembrar conciencia sobre lo absurdo e injusto de la discriminación racial.

  2. 9 de may. de 2024 · Permite a los usuarios crear mapas conceptuales en línea, personalizarlos y compartirlos. La herramienta utiliza IA para generar mapas conceptuales a partir de textos digitales, fotos y audio. Mapa conceptual a partir de un archivo Word o PDF.

  3. 18 de may. de 2024 · Share this Fact: Discover 22 astonishing facts about the renowned Jane Elliot, from her groundbreaking work on racism to her inspiring activism. Get to know this incredible celebrity.

  4. tumapaconceptual.com › mapa-conceptual-de-la-cienciaMapa conceptual de la ciencia

    11 de may. de 2024 · La ciencia es el conocimiento que produce leyes generales a partir de la observación y la realización de experimentos que pueden reproducirse con total exactitud en cualquier momento y lugar, y que pueden utilizarse para predecir acontecimientos.

  5. view.genial.ly › 664008922aa1ce0014c9c1a8 › interactive-content-mapa-conceptual-cajasMapa Conceptual Cajas - Genially

    12 de may. de 2024 · eSTUDIO de las operaciones concretas. Nuestro cerebro está preparado, desde un punto de vista biológico, para aprender a través de contenidos visuales. Casi el 50% de nuestro cerebro está involucrado en el procesamiento de estímulos visuales.El contenido visual es un lenguaje transversal y universal, como la música.

  6. view.genially.com › 664187a327a7d2001482ce84 › interactive-content-mapa-conceptualMAPA CONCEPTUAL

    13 de may. de 2024 · Explicacion de conceptos mediante el dialogo y la exposicion de contenido. Demostracion de habilidades y destrezas a traves de la practica y la observacion. Actividades practicas que permiten al estudiante aplicar los conocimientos.

  7. 10 de may. de 2024 · En un mapa conceptual de la IA, se debe considerar la inclusión de temas fundamentales como tipos de IA (IA débil, IA fuerte), las tecnologías y algoritmos subyacentes (redes neuronales, aprendizaje profundo), y su aplicación práctica en varios sectores (medicina, automoción, etc.).