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  1. In probability theory and statistics, a normal distribution or Gaussian distribution is a type of continuous probability distribution for a real-valued random variable. The general form of its probability density function is

  2. En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades. [1]

  3. La distribución normal es una distribución de probabilidad continua cuya gráfica tiene forma de campana y es simétrica respecto a su media. En estadística, la distribución normal sirve para modelizar fenómenos de características muy diferentes, por eso es tan importante esta distribución.

  4. 18 de dic. de 2019 · La distribución normal o distribución gaussiana es la distribución de probabilidad en variable continua, en la que la función densidad de probabilidad está descrita por una función exponencial de argumento cuadrático y negativo, que da lugar a una forma acampanada.

  5. 23 de oct. de 2020 · The normal distribution is a probability distribution, so the total area under the curve is always 1 or 100%. The formula for the normal probability density function looks fairly complicated. But to use it, you only need to know the population mean and standard deviation.

  6. La distribución normal es un modelo teórico que aproxima el comportamiento de una variable aleatoria a una situación ideal, utilizando la media y la desviación típica como parámetros clave.

  7. La distribución normal es un modelo de distribución muy utilizado para variables continuas, que se ajusta a un gran número de variables de nuestro entorno. También es conocida como distribución de Gauss.

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