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La clasificación y la clusterización son dos técnicas empleadas por el machine learning para encontrar patrones. La clasificación y la clusterización son dos métodos de identificación de patrones usados en el machine learning (también conocido como "aprendizaje automático"). Aunque ambas técnicas tienen ciertas similitudes, la diferencia está en el hecho de que la clasificación se ...
Objetivo de este tutorial Nota. En la presente traducción se utilizan los términos ‘cluster’ o ‘clusterización’. Conviven tales anglicismos junto con términos tales como ‘aglomeración’, ‘agrupación’, ‘conglomerados’, y similares, debido al uso común de los términos originales en inglés (o los anglicismos derivados) en la literatura científica en español.
Mineria de datos. En este post vamos a realizar un ejemplo de segmentación de datos de clientes, empleando un proceso de clusterización, concretamente el procedimiento proc fastclus de SAS. Este procedimiento realiza agrupamiento de datos basándonse en el algoritmo k-medias. Este algoritmo, es un método de agrupamiento, que tiene como ...
22 de abr. de 2021 · En resumen, el clustering es un conjunto de técnicas utilizado para analizar el Big Data y poder formar grupos, clusters o segmentos de datos, muy utilizado para propósitos de marketing y comerciales (segmentación de clientes). El clustering consiste en agrupar ítems en grupos con características similares. En UNIR analizamos sus ...
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Como citar / How to cite. Eliana M. Toro-Ocampo, Andrés H. Domínguez-Castaño y Antonio H. Escobar-Zuluaga, “Desempeño de las técnicas de clusterización para resolver el problema de ruteo con múltiples depósitos”, Tecno Lógicas, vol. 19, no. 36, pp. 49-62, 2016.
21 de feb. de 2022 · En el contexto de la segmentación de clientes, el clustering es el uso de un modelo matemático para descubrir grupos de clientes similares en función de encontrar las variaciones más pequeñas entre los clientes dentro de cada grupo. Estos grupos homogéneos se conocen como "arquetipos de clientes" o "personas".
