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  1. Inteligencia Artificial es una inteligencia artificial específica, centrada en resolver problemas en ámbitos muy concretos y especializados. Dotar a una máquina de una inteligencia generalizada, como

  2. MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 1.1 INTRODUCCIÓN. Muchas de las actividades mentales humanas, tales como escribir programas de cómputo, demostrar teoremas, razonar con sentido común y aún conducir un vehículo, normalmente se dice que requieren “inteligencia”.

  3. La inteligencia artificial, una disciplina en constante evolución, abarca el estudio y desarrollo de sistemas y algoritmos capaces de imitar o simular la inteligencia humana. Explora los fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas y desafíos éticos y sociales que rodean este apasionante campo.

  4. 1 de abr. de 2014 · La presente obra constituye una recopilación y actualización de un conjunto de publicaciones que en los últimos 20 años he realizado en la Escuela Politécnica Nacional acerca de diversos tópicos...

  5. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? El propósito de la IA es hacer computacional el conocimiento humano por procedimientos simbólicos o conexionistas. Se corresponden con los dos paradigmas de la IA: • IA clásica o simbólica: programable y basado en el supuesto del conocimiento explicable por procedimientos de manipulación de símbolos.

  6. 31 de ene. de 2024 · PDF | Este estudio ofrece una visión exhaustiva sobre la inteligencia artificial (IA), enfocándose en sus conceptos básicos y sus aplicaciones en la... | Find, read and cite all the research...

  7. •Conjunto de modelos de Inteligencia Artificial que aprenden en base a datos (de entrenamiento) para poder predecir resultados o tomar decisiones sin ser explícitamente programados para ello. •Algunos de los tipos de enfoques más conocidos son: Aprendizaje supervisado, no supervisado, por reforzamiento y por reglas de asociación y otros.

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