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  2. El rango intercuartil, a menudo denominado «IQR», es una forma de medir la dispersión del 50% medio de un conjunto de datos.Se calcula como la diferencia entre el primer cuartil * (el percentil 25) y el tercer cuartil (el percentil 75) de un conjunto de datos. Afortunadamente, es fácil calcular el rango intercuartil de un conjunto de datos en Python usando la función numpy.percentile ().

  3. Suponemos que queremos calcular el rango intercuartílico y la desviación del número de ciclistas que pasan por delante de nuestra casa durante el año. Primero, contamos los ciclistas y recogemos la información en una tabla. Segundo, calculamos los cuartiles que necesitamos para calcular el rango intercuartil. Q3 = 525. Q1 = 200

  4. Rangos intercuartil, semi-intercuartil y cuartil medio El rango intercuartil es la distancia entre el primer y tercer cuartiles .Es algunas veces llamado la dispersión H y es una medida estable de desembolso. Se obtiene al evaluar Q 3 – Q 1 . El rango semi-intercuartil es un medio de la diferencia entre el primer y tercer cuartiles.

  5. Valor atípico. En estadística, tales como muestras estratificadas, un valor atípico (en inglés outlier) es una observación que es numéricamente distante del resto de los datos. Las estadísticas derivadas de los conjuntos de datos que incluyen valores atípicos serán frecuentemente engañosas. Por ejemplo, en el cálculo de la ...

  6. El valor es menor que el primer cuartil menos 1,5 veces el rango intercuartílico. El valor es mayor que el tecer cuartil más 1,5 veces el rango intercuartílico. Por lo tanto, para poder sacar los valores atípicos de una distribución de probabilidad debes saber cómo se calculan los cuartiles y el rango intercuartil de una muestra.

  7. El rango intercuartil es la mitad de los datos que se encuentra entre los cuartiles superior e inferior. En otras palabras, el rango intercuartil incluye el 50% de los puntos de datos que están por encima del Q1 y por debajo del Q4. El IQR es el área roja en el gráfico de abajo, que contiene Q2 y Q3 (no etiquetados). Leer Función cúbica.

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