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Una de las formas más fáciles de probar esta suposición es realizar una prueba de Jarque-Bera, que es una prueba de bondad de ajuste que determina si los datos de la muestra tienen asimetría y curtosis que coinciden con una distribución normal. Esta prueba utiliza las siguientes hipótesis: H 0: Los datos se distribuyen normalmente.
Lo primero que tenemos que hacer es darnos cuenta de que la variable no sigue una distribución normal. Existen una serie de métodos gráficos que nos permiten aproximar de forma visual si los datos siguen la normal, tal como vemos en la figura. El histograma o el diagrama de cajas (box-plot) nos permiten comprobar si la distribución está sesgada, si es demasiado plana o picuda, o si tiene ...
Normalmente, los conjuntos de datos que siguen una distribución normal tienen un gran número de observaciones y tratan de temas muy generales. A continuación puedes ver varios ejemplos de muestras estadísticas que típicamente se pueden modelar con una distribución normal. Ejemplos de la distribución de normal:
Gráficos de sectores: circulares o de tarta, ... Para aligerar la presentación de datos estadísticos, con frecuencia se recurre a imágenes pictóricas representativas del valor de las variables. Dos formas comunes de expresión gráfica de los datos son:
El resumen describe el análisis estadístico realizado en SPSS sobre una variable denominada SUMA perteneciente a un conjunto de datos. Se calcularon estadísticos descriptivos como media, desviación típica, rango, mínimo y máximo. Adicionalmente, se graficó la distribución de SUMA mediante un diagrama P-P para evaluar si se ajusta a una distribución normal.
Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que los datos no siguen una distribución normal, cuando los datos sí siguen una distribución normal. Valor p ≤ α: Los datos no siguen una distribución normal (Rechaza H 0)
Introducción Las pruebas de normalidad son un paso crucial en el análisis estadístico para determinar si un conjunto de datos sigue una distribución normal. En Excel, las pruebas de normalidad se realizan para evaluar si los datos se distribuyen normalmente o no, lo cual es esencial para hacer inferencias precisas y sa
