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La prueba de Lilliefors es una prueba de normalidad . Es una mejora de la prueba de Kolomogorov-Smirnov (KS) , que corrige la KS para valores pequeños en las colas de las distribuciones de probabilidad, y por lo tanto, a veces se la denomina prueba KS D. Muchos paquetes estadísticos (como SPSS) combinan las dos pruebas como una prueba KS ...
La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra se puede utilizar para comprobar que una variable (por ejemplo ingresos) se distribuye normalmente. Estadísticas Media, desviación estándar, mínimo, máximo, número de casos no perdidos, cuartiles, prueba de Lilliefors y simulación de Monte Carlo.
Método para realizar la preuba de normalidad de Kolmogorov - Smirnov con ajuste de Lilliefors en SPSS.
1 de mar. de 2021 · About Press Copyright Contact us Creators Advertise Developers Terms Privacy Policy & Safety How YouTube works Test new features NFL Sunday Ticket Press Copyright ...
En estas instancias, la estadística de prueba de Lilliefors se puede utilizar para estimar el valor p utilizando el muestreo de Monte Carlo para contrastar la normalidad con la media y la varianza desconocida.
Si la distribución postulada es la normal y se estiman sus parámetros, los valores críticos se obtienen aplicando la corrección de significación propuesta por Lilliefors. PRUEBA DE SHAPIRO-WILK. Cuando la muestra es como máximo de tamaño 50 se puede contrastar la normalidad con la prueba de shapiro Shapiro-Wilk.
Prueba Lilliefors La prueba Lilliefors es una adaptación de la prueba KS, esto es porque esta prueba se basa en la misma idea de Kolmogorov-Smirnov, sólo que aplicado al caso de \(Normalidad\), en este caso dada una muestra aleatoria \(X_1,\dots,X_n\) se desea hacer la siguiente prueba:
