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  1. En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades. [1]

  2. In probability theory and statistics, a normal distribution or Gaussian distribution is a type of continuous probability distribution for a real-valued random variable.

  3. La distribución normal es una distribución de probabilidad continua cuya gráfica tiene forma de campana y es simétrica respecto a su media. En estadística, la distribución normal sirve para modelizar fenómenos de características muy diferentes, por eso es tan importante esta distribución.

  4. 18 de dic. de 2019 · Aprende qué es la distribución normal o gaussiana, cómo se calcula su función de densidad y probabilidad, y cuáles son sus propiedades y aplicaciones. Encuentra ejemplos, ejercicios y gráficos ilustrativos de esta distribución estadística.

  5. La distribución normal es una distribución de probabilidad continua. También se le llama distribución gaussiana. La función de densidad de distribución normal f (z) se llama curva de campana porque tiene la forma que se asemeja a una campana.

  6. 3 de jun. de 2023 · Una distribución normal es una distribución de probabilidad estadística caracterizada por una curva simétrica en forma de campana centrada alrededor de la media. Su importancia radica en representar con precisión los datos del mundo real y permitir el análisis predictivo debido a su naturaleza predecible y sus propiedades matemáticas.

  7. Aprende qué es la distribución normal, un modelo matemático que describe variables continuas con forma de campana. Descubre sus propiedades, como la simetría, la desviación típica y la función de densidad, y algunos ejemplos de variables que siguen esta distribución.

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