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Muestra mal identificada o sin identificar. Toma de muestras para examen equivocado. Toma de muestras a paciente equivocado. Análisis de muestra equivocada. Errores en la entrega de resultados. Solicitud u orden de laboratorio mal diligenciada. Error en la transcripción de resultados.
Muestra mal identificada: Las muestras que consideramos mal identificadas son aquellas en las que: - No coinciden datos de petición y muestras - No coincide código de barras de la orden y muestras - Código de barras mal colocado o despegado - Muestras sin identificar - Manipulación del código de barras
Según Lippi et al., las principales razones para errores en identificación de pacientes son: médicos solicitando test en pacientes equivocados, entrada de datos de paciente de forma incompleta o inadecuada en el sistema informático de laboratorio, obtención de muestras en paciente equivocado y muestras sin identificar 9,13,14.
laboratorio, obtención de muestras en paciente equivocado y muestras sin identicar 9,13,14. De lo anteriormente expuesto se deduce que las con-secuencias de los EIPMB sobre el proceso asistencial son principalmente errores o retrasos diagnósticos, error en el tratamiento o seguimiento de un paciente, incremento de la
El presente paquete instruccional motiva al lector a identificar los errores más comunes y de alto impacto (fallas en la atención ... Cuadrado Cenzual MA : Identificación Inequívoca del Paciente y sus Muestras Biológicas” EN: Herramientas Corporativas en Seguridad Clínica. ISBN 978-84-694-5231-8.2011. 67-71. IR A IR A CONCLUSIONES ...
Existen muchas variantes en la identificación de muestras, discutiré las más usuales, exponiendo sus ventajas y desventajas, a fin de mejorar esta etapa fundamental del control preanalítico. La forma usual es identificar con un código la muestra, frecuentemente una numeración , pero que presenta diversas variaciones.
1 de jun. de 2021 · Los métodos de muestreo no aleatorio son susceptibles de sesgo, y los ejemplos más comunes son: muestreo de conveniencia, intencional, de bola de nieve y de cuotas. En el caso de este blog nos centraremos en los métodos de muestreo aleatorio. Simple:
