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En cálculo vectorial, la matriz jacobiana de una función vectorial de varias variables es la matriz cuyos elementos son las derivadas parciales de primer orden de dicha función. Si esta matriz es cuadrada, su determinante se llama el determinante jacobiano .
Explicación de cómo calcular la matriz Jacobiana de una función y su determinante, el Jacobiano. Con ejemplos y ejercicios resueltos para practicar
Cuando m = n, la matriz jacobiana es cuadrada, por lo que su determinante es una función bien definida de x, conocido como el determinante jacobiano de f. Contiene información importante sobre el comportamiento local de f .
El determinante del Jacobiano. Google Classroom. Microsoft Teams. Acerca de. Transcripción. Cómo interpretar el determinante de una matriz Jacobiana, junto con algunos ejemplos.
La matriz Jacobiana. Google Classroom. Acerca de. Transcripción. Una introducción a cómo la matriz Jacobiana representa el aspecto local de una función multivariable, como una transformación lineal. Preguntas. Sugerencias y agradecimientos.
Matriz jacobiana. En lo que sigue fijamos un abierto Ω de RN y una función f : Ω → RM. Cuando M = 1 tenemos un campo escalar en RN, mientras que cuando N = 1 se trata de una función de variable real con valores en RM, los casos ya estudiados.
When this matrix is square, that is, when the function takes the same number of variables as input as the number of vector components of its output, its determinant is referred to as the Jacobian determinant. Both the matrix and (if applicable) the determinant are often referred to simply as the Jacobian in literature.
