Resultado de búsqueda
El supuesto de homogeneidad de varianzas, también conocido como supuesto de homocedasticidad, considera que la varianza es constante (no varía) en los diferentes niveles de un factor, es decir, entre diferentes grupos.
La regla general 1 es: Si la relación entre la varianza más grande y la varianza más pequeña es 1,5 o menos, los datos son homocedásticos. ¿Qué es el supuesto de igual varianza?
Homogeneidad de la varianza. La homogeneidad de la varianza (también llamada homocedasticidad ) se usa para describir un conjunto de datos que tiene la misma varianza. Visualmente, los datos tendrán la misma dispersión en un gráfico de dispersión .
El supuesto de homocedasticidad o de igualdad de varianzas, se contempla en estas pruebas paramétricas, así que no tenemos que ir a ninguna otra parte para comprobarlas. Por el contrario, la condición de normalidad exige una prueba aparte.
Una prueba diferente, llamada prueba de homogeneidad, se puede usar para sacar una conclusión sobre si dos poblaciones tienen la misma distribución. Para calcular el estadístico de prueba de homogeneidad siga el mismo procedimiento que con la prueba de independencia.
27 de ago. de 2023 · La homocedasticidad es un término utilizado en el análisis estadístico para describir la igualdad de las varianzas de las distintas muestras de una población. En otras palabras, implica que la dispersión de los datos se mantiene constante en diferentes niveles de una variable independiente.
En realidad, existen dos pruebas llamadas de Bartlett: La primera es la prueba de homogeneidad de varianzas de Bartlett. La segunda es la prueba de esfericidad de Bartlett (probar que la matriz de correlación tiene una matriz de identidad).
