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En un estudio de investigación, el error de tipo II, también llamado error de tipo beta (β) (β es la probabilidad de que exista este error) o falso negativo, se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa en la población.
5 de jun. de 2019 · El error tipo I, también llamado alfa (α), se comete al rechazar la hipótesis nula (H0) siendo esta verdadera. Así, la probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es el nivel de significación que hemos establecido para nuestra prueba de hipótesis.
El error de tipo I, comúnmente conocido como 'falso positivo', ocurre cuando se rechaza incorrectamente una hipótesis nula que en realidad es verdadera. Este tipo de error es análogo a condenar a una persona inocente en un contexto judicial.
Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II. La probabilidad de cometer un error de tipo II es β, que depende de la potencia de la prueba. Puede reducir el riesgo de cometer un error de tipo II al asegurarse de que la prueba tenga suficiente potencia.
26 de oct. de 2021 · El error de tipo II es el error que se produce cuando se acepta la hipótesis nula cuando no es cierta. En palabras simples, el error Tipo II significa aceptar la hipótesis cuando no debería haber sido aceptada. El error de tipo II da como resultado un resultado falso negativo.
β = probabilidad de un error tipo II = P(error tipo II) = probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es falsa. α y β deben ser lo más pequeños posible porque son probabilidades de error.
Cuando se realiza una prueba de hipótesis, hay cuatro resultados posibles dependiendo de la verdad real (o falsedad) de la hipótesis nula \(H_0\) y la decisión de rechazar o no. Los resultados se resumen en la siguiente tabla:
