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28 de mar. de 2023 · La tecnología de imagen hiperespectral es una tecnología que permite identificar y caracterizar diferentes materiales de manera no invasiva y definir las propiedades de cada material o alimento más allá de la superficie.
Aplicaciones de la tecnología de imágenes hiperspectrales al control de calidad de alimentos. Ponente: Jimy Oblitas Cruz. Director of Research in AgriculturalSciences Universidad Nacional deCajamarca
Las imágenes hiperespectrales ofrecen un alto potencial como herramienta analítica no destructiva y rápida para estimar varios parámetros de calidad en diferentes productos alimenticios, con esto Pullanagari & Li (2020) desarrollaron un estudio, donde investigaron el potencial de las imágenes hiperespectrales para la evaluación de la ...
31 de ene. de 2020 · En relación al método tradicional, el análisis digital de imágenes presenta algunas ventajas significativas: evita la etapa de separación de granos quebrados y enteros, requiere menor tiempo ...
RESEÑA. El libro consta de 19 capítulos organizados en tres secciones. Una primera sobre los fundamentos de las imágenes hiperespectrales, otra sobre las matemáticas utilizadas para su interpretación y, finalmente, sus aplicaciones.
investigación plantea una metodología que combina las Imágenes Hiperespectrales y Redes Neuronales Artificiales para intentar resolver esta problemática. Los algoritmos desarrollados estiman los principales parámetros para determinar el nivel de calidad de la harina de pescado de forma no
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo presentar las múltiples aplicaciones de la tecnología de imágenes Hiperespectrales al control de calidad de alimentos contrastando los diferentes métodos tradicionales de aseguramiento de calidad.
