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Un contraste de hipótesis está formado por dos tipos de hipótesis estadísticas: Hipótesis nula (H 0): es la hipótesis que sostiene que la suposición inicial que se tiene respecto a un parámetro poblacional es falsa. Por lo tanto, la hipótesis nula es aquella hipótesis que se pretende rechazar.
Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población.
El contraste de hipótesis es un método estadístico para verificar si una estimación se adapta a la realidad. Se compara una hipótesis nula (H0) con una alternativa (H1) y se toma una decisión según el nivel de confianza.
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Contraste de Hipótesis. Desde luego el diseño de un procedimiento de decisión, debe llevarse a cabo con la idea de probabilidad de una conclusión equivocada. Es decir, la aceptación de una hipótesis implica tan sólo que los datos de la muestra no proporcionan evidencia suficiente para rechazarla.
