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Iniciaremos este módulo con una introducción al concepto de big data, cen-trándonos en el cambio de paradigma que supone la llegada de los datos ma-sivos. A continuación, veremos una de las primeras definiciones de big data, rela-cionada con las magnitudes del dato.
El big data se ha definido como un activo de información de alto volumen, alta velocidad y alta variedad, que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información para una visión mejorada y la toma de decisiones (Chen, Preston, & Swink, 2015).
En este módulo introductorio empezaremos describiendo los orígenes de big data y justificaremos por qué el big data puede considerarse un nuevo paradig-ma a la hora de tomar decisiones y no solo una nueva tecnología relacionada con la programación distribuida. Finalmente, se definirá big data y se mostrará
1. Entender el concepto de big data, las situaciones en las que es necesario desplegar una solución de este tipo y las ventajas que proporciona. 2. Contextualizar qué es necesario tener em una estrategia de negocio que incluya big data. 3. Conocer qué significan las fases de madurez de una estrategia de big data. 4.
Big Data es el sector emergente dentro del área de las tecnologías de la información y la comunicación que se preocupa de cómo almacenar y tratar grandes cantidades de información o conjuntos de datos.
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Para afrontar los complejos retos del Big Data, se ha trabajado mucho en los últimos años. Como resultado, se han desarrollado varios tipos de distribuciones y tecnologías. Esta monografía es una revisión que analiza los conceptos básicos, aplicaciones y las tecnologías desarrolladas recientemente para Big Data. Proporciona no solo una ...
