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  1. 28 de may. de 2019 · La prueba de Kolmogórov-Smirnov es un tipo de prueba no paramétrica. Las pruebas no paramétricas (también llamadas de distribución libre) son utilizadas en estadística inferencial, y tienen las siguientes características: Plantean hipótesis sobre bondad de ajuste, independencia...

  2. 21 de dic. de 2021 · La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba de bondad de ajuste no paramétrica que se emplea para obtener un indicador que le dé una idea al investigador de si dos distribuciones son distintas o si una distribución de probabilidad subyacente difiere de una distribución hipotética (Dodge, 2008).

  3. La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra se puede utilizar para comprobar que una variable (por ejemplo ingresos) se distribuye normalmente. Estadísticas Media, desviación estándar, mínimo, máximo, número de casos no perdidos, cuartiles, prueba de Lilliefors y simulación de Monte Carlo.

  4. La flecha negra es el estadístico de Kolmogórov-Smirnov entre dos muestras, K-S. En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.

  5. Actualizado el 1 enero 2020. La prueba de Kolmogorov–Smirnoff (K-S) es un contraste no paramétrico que tiene como objetivo determinar si la frecuencia de dos conjuntos de datos distintos siguen la misma distribución alrededor de su media .

  6. En estadística, la prueba de KolmogorovSmirnov (prueba de K–S o prueba de KS) es una prueba no paramétrica de la igualdad de continuas (o discontinuas, consulte la Sección 2.2), distribuciones de probabilidad unidimensionales que se pueden usar para comparar una muestra con una distribución de probabilidad de referencia (prueba K-S de ...

  7. La prueba de Kolmogórov-Smirnov es una herramienta útil ya que nos permite medir la concordancia entre la distribución de los datos observados y una distribución teórica específica. Al utilizar esta prueba, podemos responder preguntas como: ¿las observaciones provienen de una distribución hipotética?

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