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21 de dic. de 2021 · La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba de bondad de ajuste no paramétrica que se emplea para obtener un indicador que le dé una idea al investigador de si dos distribuciones son distintas o si una distribución de probabilidad subyacente difiere de una distribución hipotética (Dodge, 2008).
28 de may. de 2019 · La prueba de Kolmogórov-Smirnov es una herramienta de la estadística inferencial muy usada en psicometría. Veamos cómo funciona y cómo interpretarla.
El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial.
La prueba de Kolmogórov-Smirnov es una herramienta útil ya que nos permite medir la concordancia entre la distribución de los datos observados y una distribución teórica específica. Al utilizar esta prueba, podemos responder preguntas como: ¿las observaciones provienen de una distribución hipotética?
En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
En estadística, la prueba de Kolmogorov–Smirnov (prueba de K–S o prueba de KS) es una prueba no paramétrica de la igualdad de continuas (o discontinuas, consulte la Sección 2.2), distribuciones de probabilidad unidimensionales que se pueden usar para comparar una muestra con una distribución de probabilidad de referencia (prueba K-S de ...
distribución de D bajo la hipótesis nula y hacer el cálculo correspondiente. En el caso particular de la prueba de Kolmogorov Smirnov, la mayoría de los paquetes de software estadístico realizan este cálculo y proporcionan el p-valor directamente.
