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SPSS ejecuta dos pruebas estadísticas de normalidad: Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk. Si el valor de significancia es mayor que el valor alfa (usaremos .05 como nuestro valor alfa), entonces no hay razón para pensar que nuestros datos difieran significativamente de una distribución normal.
Este tutorial explica dos métodos diferentes que puede utilizar para probar la normalidad entre variables en SPSS. Cada método utilizará el siguiente conjunto de datos, que muestra el promedio de puntos por juego anotados por 20 jugadores de baloncesto diferentes: Método 1: histogramas
16 de abr. de 2013 · SI TE GUSTO EL VIDEO, Dale Like 👍 Suscribite si eres nuevo, animate!! Ver mas vídeos en: http://socialestadistico.comCómo determinar si ya llegamos a la me...
4 de ene. de 2021 · 494. 36K views 3 years ago PERÚ. Prueba de normalidad en SPSS con Shapiro-Wilk y Kolmovorov-Smirnov, en spss este test de normalidad SPSS permite comprobar la distribución de...
3 de ago. de 2020 · ENLACE A MI PORTFOLIO PERSONAL: https://www.hectorgalindo.esACCESO AL CURSO COMPLETO: https://bit.ly/3xvkNiGBienvenidos a este curso intermedio de metodologí...
Actualizado por ultima vez el 28 de febrero de 2022, por Luis Benites. Las dos principales pruebas de normalidad en SPSS son Shapiro-Wilk y KS Test . Sin embargo, también puede comprobar la asimetría , la curtosis , los histogramas y los diagramas QQ .
En IBM SPSS Statistics, puedes realizar un análisis de normalidad utilizando la prueba de Kolmogorov-Smirnov o la prueba de Shapiro-Wilk. Estas pruebas te permiten determinar si los datos siguen una distribución normal o no.
