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Tabla de Lilliefors Distribución normal con parámetros estimados. n: tamaño de la muestra α: nivel de significación. Molin, P., Abdi H. (1998). New Tables and numerical approximation for the Kolmogorov‐. Smirnov/Lillierfors/Van Soest test of normality, University of Bourgogne.
Los pasos generales son casi idénticos a la prueba de normalidad de Lilliefors, excepto con un par de cambios menores en la hipótesis nula y las fórmulas: La hipótesis nula (H 0 ) para la prueba es que los datos provienen de una distribución exponencial.
These tables give the critical values D n,α for the Lilliefors test for normality, as described in Lilliefors Test. The first table is the original table from Lilliefors, while Table 2 is a revised version from Abdi and Molin.
TABLA DE LILLIEFORS PARA NORMALIDAD Se expone como ejemplo la tabla de Lilliefors para evaluar la normalidad como complemento al apartado 5.1.12 Prueba de ajuste de Kolmogorov-Smirnov y Lilliefors del marco refencial, con el fin de complementar la información allí expuesta.
yF(x) ladistribución teórica. 0,274 0,292 0,314 0,349 0,418. tamaño de lamuestra. Tablas deDn=IFn(x) - F(x) Ipara contrastar la hipótesis d normalidad cuan la o media yla varianza poblacionales son estimadas por susvalores muestrales.
Se utiliza para probar la hipótesis nula de que los datos provienen de una población con distribución normal, cuando la hipótesis nula no especifica qué distribución normal; es decir, no especifica el valor esperado y la varianza de la distribución.
Table A22 Table of Critical Values for the Lilliefors Test for Normality One-tailed .20 .15 .10 .05 .01 Two-tailed .40 .30 .20 .10 .02 n = 4 .300 .319 .352 .381 .417 ...
