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En estadística, para calcular el rango intercuartil (o rango intercuartílico) de una serie de datos primero se deben encontrar el primer y el tercer cuartil del conjuntos de datos, y luego se calcula la resta del tercer cuartil menos el primer cuartil.
El rango intercuartílico es un medida de dispersión de un conjunto de datos que expresa la diferencia o la distancia entre el primer y el tercer cuartil. En otras palabras, el rango intercuartílico es la diferencia entre el penúltimo y el primer cuartil de una distribución utilizado en el diagrama de caja.
8 de dic. de 2020 · El rango intercuartílico se define como la diferencia entre los valores del cuartil superior e inferior en un conjunto de datos. Se le conoce comúnmente como IQR y se usa como una medida de dispersión y variabilidad en un conjunto de datos.
El rango intercuartílico es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q 3) y el primer cuartil (Q 1 ), es decir: RQ = Q 3 - Q 1.
10 de ene. de 2021 · El rango intercuartil o intercuartílico (RQ) es una medida de la dispersión estadística, más precisamente, la distancia entre el primer y tercer cuartil de una distribución. Se calcula con la fórmula: IQR = Q3 – Q1 , y también se lo conoce como dispersión H o medio cincuenta.
El rango intercuartílico IQR (o rango intercuartil) es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Mediante esta medida se eliminan los valores extremadamente alejados.
El rango intercuartil es la cantidad de dispersión a la mitad del 50 % de un conjunto de datos. En otras palabras, es la distancia entre el primer cuartil ( Q 1 ) y el tercer cuartil ( Q 3 ) .
