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12 de mar. de 2021 · La interpolación lineal consiste en estimar la ubicación de un punto dentro de un intervalo numérico, suponiendo que los valores extremos de dicho intervalo están unidos por una recta. Conocida la ecuación de esta recta, es posible ubicar el punto desconocido.
En análisis numérico, la interpolación polinómica (o polinomial) es una técnica de interpolación de un conjunto de datos o de una función por un polinomio. Es decir, dado cierto número de puntos obtenidos por muestreo o a partir de un experimento se pretende encontrar un polinomio que pase por todos los puntos.
interpolación polinomial (lineal, cuando sólo se emplean dos puntos) y a pn (x) se lo denomina polinomio de interpolación ó polinomio interpolante. Para un valor x ≠de los dados Si x0< x < xn ⇒ y será un valor interpolado, Si x < x0 ó x > xn ⇒y será un valor extrapolado. Polinomio interpolante
La interpolación lineal es un caso particular de la interpolación general de Newton. Con el polinomio de interpolación de Newton se logra aproximar un valor de la función f(x) en un valor desconocido de x.
10 de may. de 2024 · ¿Qué es exactamente la interpolación polinómica? La interpolación polinómica es un proceso matemático utilizado para predecir nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto de puntos de datos conocidos. ¿Te parece complicado? Pensemos en ello como un método para «rellenar los huecos».
La interpolación polinomial puede estimar máximos y mínimos locales que están fuera del rango de las muestras, a diferencia de la interpolación lineal. Por ejemplo, el interpolante anterior tiene un máximo local en x ≈ 1,566, f ( x ) ≈ 1,003 y un mínimo local en x ≈ 4,708, f ( x ) ≈ −1,003.
Si para estimar un valor y, se emplea el polinomio pn(x) de grado menor o igual que n que pasa por los puntos dados, la aproximación se denomina interpolación polinomial ( lineal, cuando sólo se emplean dos puntos) y a pn(x) se lo denomina polinomio de interpolación ó polinomio interpolante. Si x 0< x < x ⇒.
