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Prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado: fórmula. Una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado utiliza las siguientes hipótesis nulas y alternativas: H 0 : (hipótesis nula) Una variable sigue una distribución hipotética. H 1 : (hipótesis alternativa) Una variable no sigue una distribución hipotética.
La prueba de bondad de ajuste es una prueba estadística que permite determinar si una muestra de datos se ajusta a una determinada distribución de probabilidad o no. Es decir, la prueba de bondad de ajuste sirve para verificar si los datos observados se ajustan a los datos esperados.
Esta prueba de bondad de ajuste compara las frecuencias observadas y esperadas en cada categoría para contrastar que todas las categorías contengan la misma proporción de valores o que cada categoría contenga una proporción de valores especificada por el usuario.
La prueba de bondad de ajuste de Chi‐cuadrado se utiliza para probar si los datos observados de una variable categórica son consistentes con una suposición esperada sobre la distribución de esa variable.
La prueba ji cuadrado de bondad de ajuste es una prueba de hipótesis estadística que se usa para averiguar si es probable que una variable provenga o no de una distribución específica. Se emplea a menudo para determinar si los datos de una muestra son representativos de la población completa.
31 de oct. de 2022 · La prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado se puede utilizar para evaluar la hipótesis de que una muestra se toma de una población con una distribución de probabilidad específica asumida.
Se utiliza una prueba de chi-cuadrado (lo que significa que la distribución para la prueba de hipótesis es chi-cuadrado) para determinar si hay un ajuste o no. Las hipótesis nula y alternativa de esta prueba se pueden escribir en oraciones o plantear como ecuaciones o desigualdades.
