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La regresión lineal múltiple es un modelo de regresión en cual se incluyen dos o más variables independientes. Es decir, la regresión lineal múltiple es un modelo estadístico que permite relacionar varias variables explicativas con una variable respuesta de manera lineal.
Aprende qué es la regresión múltiple, un método estadístico que estima el resultado de una variable dependiente usando dos o más variables independientes. Descubre cómo se puede utilizar en diversos campos y contextos con cinco ejemplos prácticos.
26 de oct. de 2019 · Aprende a usar la regresión lineal múltiple para analizar y comprobar hipótesis y relaciones explicativas entre variables. Sigue los 4 pasos para interpretar el modelo, la bondad, la influencia y el coeficiente de cada variable independiente.
5 de mar. de 2019 · Aprende qué es el modelo de regresión múltiple, cómo se estima y qué propiedades algebraicas y estadísticas tiene. Descubre las hipótesis, los coeficientes, la varianza y el teorema de Gauss-Markov que lo rigen.
Aprende qué es la regresión lineal múltiple, cómo se determina y qué condiciones debe cumplir. Descubre cómo detectar y evitar la colinialidad o multicolinialidad entre los predictores y cómo interpretar los coeficientes de regresión.
La principal hipótesis nula de una regresión múltiple es que no hay relación entre \(X\) las variables y la \(Y\) variable; en otras palabras, los \(Y\) valores que predices a partir de tu ecuación de regresión múltiple no están más cerca de \(Y\) los valores reales de lo que esperarías por oportunidad.
31 de oct. de 2022 · Un coeficiente de regresión en regresión múltiple es la pendiente de la relación lineal entre la variable criterio y la parte de una variable predictora que es independiente de todas las demás variables predictoras.
