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CRISP-DM, que son las siglas de Cross-Industry Standard Process for Data Mining, es un método probado para orientar sus trabajos de minería de datos. Como metodología , incluye descripciones de las fases normales de un proyecto, las tareas necesarias en cada fase y una explicación de las relaciones entre las tareas.
29 de nov. de 2021 · ¿Qué es la metodología CRISP-DM? CRISP-DM se puede considerar como la metodología de facto para proyectos dedicados a extraer valor de los datos, tal como lo reflejan las encuestas realizadas a profesionales del campo [3].
28 de abr. de 2024 · CRISP DM is a six-phase methodology for data mining, analytics, and data science projects. Learn the steps, tasks, and benefits of each phase, and how to combine CRISP DM with agile project management.
CRISP-DM (del inglés Cross Industry Standard Process for Data Mining) 1 se trata de un modelo estándar abierto del proceso que describe los enfoques comunes que utilizan los expertos en minería de datos. Es el modelo analítico más usado. 2 . Historia. CRISP-DM fue concebido en 1996.
CRISP-DM, which stands for Cross-Industry Standard Process for Data Mining, is an industry-proven way to guide your data mining efforts. As a methodology , it includes descriptions of the typical phases of a project, the tasks involved with each phase, and an explanation of the relationships between these tasks.
Ayuda sobre CRISP-DM. IBM SPSS Modeler ofrece una guía en línea para el modelo de proceso independiente de CRISP-DM. Esta guía está organizada por fases de proyecto y proporciona la siguiente información: Un resumen y lista de tareas de cada fase de CRISP-DM.
The Cross-industry standard process for data mining, known as CRISP-DM, is an open standard process model that describes common approaches used by data mining experts. It is the most widely-used analytics model.
