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29 de jun. de 2023 · La ecuación de Slutsky es un modelo matemático que permite analizar cómo cambia la demanda de un bien cuando cambia su precio y el precio de otros bienes relacionados. Fue desarrollada por el economista ruso Eugen Slutsky en la década de 1910 y es una de las herramientas más importantes en la teoría de la demanda.
La matriz de Slutsky o Descomposición de Slutsky es un método para determinar la derivación de la función de demanda Hicksiana fundamentalmente inobservable para el precio de la demanda Marshall potencialmente observable; la ecuación resultante se llama ecuación de Slutsky.
Lo que Eugene Slutsky consiguió era una ecuación que descompusiera este efecto basado en las curvas de demanda hicksiana y marshaliana. Gráficamente: Matemáticamente, está basado en las derivadas de las demandas marshalianas y hicksianas:
En microeconomía, la ecuación de Slutsky (o identidad de Slutsky), que lleva el nombre de Eugen Slutsky, relaciona los cambios en la demanda marshalliana (no compensada) con los cambios en la demanda hicksiana (compensada). , que se conoce como tal ya que compensa mantener un nivel fijo de utilidad. Hay dos partes de la ecuación de Slutsky ...
La matriz de Slutsky o Descomposición de Slutsky es un método para determinar la derivación de la función de demanda Hicksiana fundamentalmente inobservable para el precio de la demanda Marshall potencialmente observable; la ecuación resultante se llama ecuación de Slutsky.
El movimiento entre esa canasta anterior y la nueva (óptima) con el cambio en el ingreso, es el EFECTO SUSTITUCIÓN. Más precisamente, es el cambio en la demanda del bien 1, cuando el precio de 1 cambia a p’ y al mismo tiempo M cambia a M’.
Después de realizar algunas sencillas manipulaciones algebraicas, tal identidad se convierte en la ecuación de Slutsky, que adopta la siguiente forma: x1 x1 x1 x1 p1 p1 s m La variación total de la cantidad demandada de un bien al variar su precio (efecto-total = ET) es la suma del efecto-sustitución (ES) más el efecto-renta (ER): ET x1 p1 ...
