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18 de nov. de 2020 · El objetivo de este video es mostrar los elementos básicos de la regresión logística y cómo se implementa desde el punto de vista matemático.
Es uno de los métodos más sencillos para abordar el problema de clasificación, pero sirve como base para entender otros métodos más complejos.
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Regresión logística. En este post se explica qué es la regresión logística en estadística. Asimismo, encontrarás la fórmula de la regresión logística, cuáles son los diferentes tipos de regresión logística y, además, un ejercicio resuelto de la regresión logística.
La regresión logística es un modelo estadístico para estudiar las relaciones entre un conjunto de variables cualitativas Xi y una variable cualitativa Y. Se trata de un modelo lineal generalizado que utiliza una función logística como función de enlace.
Visite nuestro canal de YouTube para ver cientos de videos sobre estadística elemental y probabilidad. Para comprender la regresión logística (también llamada modelo logit), puede resultarle útil revisar estos temas: La escala nominal. ¿Qué es la regresión.
La regresión logística estima la probabilidad de que ocurra un evento, como votar o no votar, en función de un conjunto de datos dado de variables independientes. Este tipo de modelo estadístico (también conocido como modelo logit) se utiliza a menudo para la clasificación y el análisis predictivo.
