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21 de dic. de 2021 · La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba de bondad de ajuste no paramétrica que se emplea para obtener un indicador que le dé una idea al investigador de si dos distribuciones son distintas o si una distribución de probabilidad subyacente difiere de una distribución hipotética (Dodge, 2008).
28 de may. de 2019 · Una prueba no paramétrica muy empleada es la prueba de Kolmogórov-Smirnov, que permite verificar si las puntuaciones de la muestra siguen o no una distribución normal. Pertenece al grupo de las llamadas pruebas de bondad de ajuste.
En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov, a menudo abreviada como prueba KS, es una prueba estadística no paramétrica que se utiliza para determinar la bondad del ajuste entre una distribución de muestra y una distribución de probabilidad de referencia, o para comparar dos distribuciones de muestra. Es particularmente útil para evaluar si una ...
El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov (prueba KS) es una prueba estadística no paramétrica que se utiliza para determinar si una muestra proviene de una distribución de probabilidad específica.
La prueba de Kolmogórov-Smirnov es una herramienta útil ya que nos permite medir la concordancia entre la distribución de los datos observados y una distribución teórica específica. Al utilizar esta prueba, podemos responder preguntas como: ¿las observaciones provienen de una distribución hipotética?
