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El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra es un procedimiento de "bondad de ajuste", que permite medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica.
SPSS ejecuta dos pruebas estadísticas de normalidad: Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk. Si el valor de significancia es mayor que el valor alfa (usaremos .05 como nuestro valor alfa), entonces no hay razón para pensar que nuestros datos difieran significativamente de una distribución normal.
Prueba Kolmogorov-Smirnov de una muestra. El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial.
SPSS para Ciencias Sociales (Estadística): Prueba de Kolmogorov-Smirnov, estudio de la asimetría y curtosis de la variable, estudio gráfico de la distribución.
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