Resultado de búsqueda
29 de ago. de 2022 · ¿Qué es clustering? Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
22 de abr. de 2021 · En resumen, el clustering es un conjunto de técnicas utilizado para analizar el Big Data y poder formar grupos, clusters o segmentos de datos, muy utilizado para propósitos de marketing y comerciales (segmentación de clientes).
17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers o clustering es la actividad descriptiva en los procesos de minería de datos en Big Data y encuentra aplicaciones en diversos campos, de las ciencias sociales al marketing, de la medicina a la biología, de la física a la economía.
8 de oct. de 2023 · Las técnicas de clustering son herramientas fundamentales en el análisis de datos y la minería de datos. Estas técnicas permiten agrupar elementos similares en conjuntos o clústeres, facilitando así la comprensión y extracción de patrones en grandes conjuntos de datos.
Vamos a ver una introducción al clustering, sus aplicaciones y diferentes tipos de algoritmos. Imaginemos que tenemos un conjunto de datos y necesitamos aplicar una segmentación basándonos en datos históricos.
23 de jun. de 2023 · El concepto central de qué es el clustering reside en su capacidad para desentrañar la complejidad de los datos. Al analizar sus características y propiedades, el algoritmo de clustering busca agruparlos en conjuntos homogéneos y distinguirlos de aquellos que son diferentes.
