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  4. es.slideshare.net › slideshow › big-data-diapositivasBig data diapositivas | PPT - SlideShare

    31 de mar. de 2015 · 5 recomendaciones • 13,339 vistas. Descripción mejorada por IA. S. sgcuadrado. Seguir. Este documento describe Big Data y sus características. Define Big Data como grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados que son difíciles de manejar con bases de datos convencionales.

  5. es.slideshare.net › slideshow › big-data-arquitecturas-y-mejores-prcticas-en-awsBig Data: Arquitecturas y mejores prácticas en AWS | PPT

    1 de ago. de 2018 · Este documento presenta arquitecturas y mejores prácticas para Big Data en AWS. Explica los desafíos de Big Data y propone una arquitectura de referencia que incluye el desacoplamiento de datos, el uso de herramientas adecuadas para cada fase y un enfoque en servicios serverless y gerenciados.

  6. www.slideshare.net › slideshow › big-data-ppt-31616290Big data ppt | PPT - SlideShare

    25 de feb. de 2014 · Big data ppt. • Download as PPTX, PDF •. 741 likes • 574,487 views. AI-enhanced description. Nasrin Hussain. This document provides an overview of big data. It defines big data as large volumes of diverse data that are growing rapidly and require new techniques to capture, store, distribute, manage, and analyze.

  7. scholar.harvard.edu › files › msseoIntroduction to Big Data - Scholars at Harvard

    Heechan Chae. Location: 7-328 Email: chay219@korea.ac.kr. If you have any questions about the course please email me and I will reply as soon as I see it. If you need to meet in person, please make an appointment by email first. I will be available at Mon: 12:00 - 17:00 | Wed: 10:00 - 13:00 | Thu: 10:00 - 13:00.

  8. www.slideshare.net › cloudera › big-data-fundamentals-92453159Big Data Fundamentals | PPT - SlideShare

    31 de mar. de 2018 · Big Data Fundamentals | PPT. Mar 30, 2018 •. 25 likes • 6,131 views. Cloudera, Inc. Discover the origins of big data, discuss existing and new projects, share common use cases for those projects, and explain how you can modernize your architecture using data analytics, data operations, data engineering and data science.