Resultado de búsqueda
17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers o clustering es la actividad descriptiva en los procesos de minería de datos en Big Data y encuentra aplicaciones en diversos campos, de las ciencias sociales al marketing, de la medicina a la biología, de la física a la economía.
El análisis clúster, por tanto, es un tipo de agrupación estadística. El objetivo es conseguir que los datos de cada clúster sean lo más parecidos posible entre ellos y lo más diferentes que se pueda con relación a los otros grupos. También se puede realizar con variables.
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
29 de ago. de 2022 · Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
18 de oct. de 2022 · Cuando hablamos de clusterizar, nos referimos a separar o categorizar a un grupo de empresas o de personas de acuerdo con una serie de características compartidas. Esto permite la creación de subcategorías de personas a las que poder direccionar mejor un mensaje, una campaña o un producto.
El análisis clúster está orientado a la agrupación de un conjunto de elementos en grupos, en función de una serie de características, tal que los elementos de cada grupo sean lo más parecidos posible entre sí y lo más diferentes posible de los de otros grupos.
21 de dic. de 2023 · El análisis clúster es una técnica que se utiliza para clasificar un conjunto de individuos en grupos homogéneos. En el análisis clúster los grupos son, de partida, desconocidos y lo que hace este análisis es determinarlos. Por tanto, su objetivo es obtener clasificaciones ( clusterings ).
