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  1. Para qué sirve. Este software libre proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas que permiten a los usuarios definir sus propias funciones. En ese sentido, R es uno de los lenguajes de programación más utilizados en áreas como: Investigación científica. Manipulación de datos.

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  2. 24 de jul. de 2023 · R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el ámbito del análisis de datos y la estadística. Es un entorno de software de código abierto y gratuito que ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas especializadas para el procesamiento, la visualización y el modelado de datos.

  3. R es un lenguaje de programación y, a su vez, un entorno de software libre. Con esto queremos decir que tiene licencia GNU GLP , por lo que su descarga y utilización es gratuita. Es más, cualquiera con los conocimientos informáticos suficientes puede acceder a su código fuente y modificarlo.

  4. Se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica, siendo además muy popular en los campos de aprendizaje automático (machine learning), minería de datos, econometría, investigación biomédica, bioinformática y en la inferencia estadística.

  5. 2 de may. de 2019 · Resumen. R es una herramienta informática (específicamente, un lenguaje computacional) sumamente potente para realizar distintos cálculos científicos, numéricos y estadísticos, así como para crear gráficas y figuras de gran calidad. R, de hecho, tiene hoy en día gran popularidad entre la comunidad académica y entre distintos profesionales.

  6. Es un lenguaje bastante adecuado para la estadística, ya que permite manipular los datos rápidamente y de forma precisa. Se puede automatizar fácilmente, gracias a la creación de scripts que automatizan procesos, por ejemplo, leer datos o hacer operaciones con los datos, y hacerlo siempre de forma automática.

  7. 22 de mar. de 2019 · Qué es R y RStudio? Para empezar, R es un software que fue diseñado para hacer análisis estadísticos y gráficas, y es software libre. Así, se puede descargar y utilizar sin problemas (en esta otra entrada puedes aprender cómo descargar R y RStudio). En otras palabras, es gratis.