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  1. 11 de mar. de 2014 · La clusterización (clustering) divide una base de datos en grupos diferentes; la meta principal de realizar el proceso de clusterización es encontrar grupos que son diferentes de los otros, y que sus miembros sean similares entre si.

  2. 6 de dic. de 2023 · La relevancia de los clusters empresariales en nuestra economía actual no puede ser subestimada, y aprovechar su potencial resulta esencial para el éxito empresarial. Conoce qué es un clúster empresarial, cuáles son los tipos, y cómo esta agrupación de empresas puede ayudar a mejorar las ganancias.

  3. 18 de oct. de 2022 · Cuando hablamos de clusterizar, nos referimos a separar o categorizar a un grupo de empresas o de personas de acuerdo con una serie de características compartidas. Esto permite la creación de subcategorías de personas a las que poder direccionar mejor un mensaje, una campaña o un producto.

  4. 14 de feb. de 2014 · Los clusters mejoran la ventaja competitiva de las empresas en tres aspectos fundamentales: incrementan su productividad; aumentan su capacidad para innovar y reducen sus costes, todo ello gracias a la posibilidad de compartir recursos, capacidades, experiencias y conocimientos.

  5. 28 de ene. de 2019 · Un clúster es una especie de concentración de empresas en una zona geográfica determinada o la concentración de diferentes organizaciones relacionadas con una materia concreta y que están presentes en un Estado o región. La razón de ser de estos clústeres es que consiguen aumentar la productividad de las empresas.

  6. MANUAL PARA EL DESARROLLO DE CLSTERES BASADO EN LA EXPERIENCIA INTERNACIONAL 4 PARTE 1 PARTE 2 PARTE 3 ÍNDICE PARTE 3 › PASOS PARA EL DESARROLLO DE UN CLÚSTER 65 3.1 Ciclo de vida de un clúster 65 3.2 Importancia de trabajar con empresas de todos los tamaños 67 3.3 Etapas para la creación y el desarrollo de un clúster 67 3.4 Facilitadores o administradores de las Iniciativas Clúster 74

  7. 17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers o clustering es la actividad descriptiva en los procesos de minería de datos en Big Data y encuentra aplicaciones en diversos campos, de las ciencias sociales al marketing, de la medicina a la biología, de la física a la economía.