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En este artículo se explica qué es la regresión lineal múltiple en estadística. Además, encontrarás cómo hacer un modelo de regresión lineal múltiple y cómo se interpreta.
26 de oct. de 2019 · Este tutorial enseña a analizar la regresión lineal múltiple en 4 pasos, sin complicaciones ni lenguaje sofisticado, para analizar modelos causales de regresión.
La regresión lineal múltiple permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable dependiente o respuesta (Y) se determina a partir de un conjunto de variables independientes llamadas predictores (X 1, X 2, X 3 …).
El modelo de regresión lineal múltiple es una generalización del mo- delo de regresión lineal simple, en el que relacionamos la variable que queremos explicar, Y , con las k variables explicativas X 1 , X 2 , ..., X k .
15 de nov. de 2022 · Utilizamos regresión lineal múltiple cuando estudiamos la posible relación entre varias variables independientes (predictoras o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada, respuesta).
Sin embargo, si quisiéramos comprender la relación entre múltiples variables predictoras y una variable de respuesta, entonces podemos usar la regresión lineal múltiple. Si tenemos p variables predictoras, entonces un modelo de regresión lineal múltiple toma la forma: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 +… + β p X p + ε. dónde: Y: la ...
La regresión lineal múltiple es la extensión de el modelo de regresión lineal simple. Este tipo de regresión puede utilizarse cuando queremos conocer la fuerza del efecto que las variables independientes tienen en una variable dependiente.
