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En estadística, para calcular el rango intercuartil (o rango intercuartílico) de una serie de datos primero se deben encontrar el primer y el tercer cuartil del conjuntos de datos, y luego se calcula la resta del tercer cuartil menos el primer cuartil.
Cómo calcular el rango intercuartil. El RIQ es el "rango intercuartil" de un conjunto de datos. Se utiliza en el análisis estadístico para ayudar a obtener conclusiones acerca de un conjunto de números. El RIQ a menudo se utiliza más que el rango, porque excluye la mayoría de los valores atípicos.
8 de dic. de 2020 · El rango intercuartílico se define como la diferencia entre los valores del cuartil superior e inferior en un conjunto de datos. Se le conoce comúnmente como IQR y se usa como una medida de dispersión y variabilidad en un conjunto de datos.
El rango intercuartílico IQR (o rango intercuartil) es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Mediante esta medida se eliminan los valores extremadamente alejados.
El rango intercuartil es la cantidad de dispersión a la mitad del 50 % de un conjunto de datos. En otras palabras, es la distancia entre el primer cuartil ( Q 1) y el tercer cuartil ( Q 3) .
Fórmula del rango intercuartílico. Sabiendo que el rango intercuartil es la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1), entonces, simplemente tenemos que hacer la diferencia entre ambos valores. RIC = Q3 – Q1.
Para encontrar el rango intercuartil (RIQ), primero encuentra la mediana (valor medio) de la mitad inferior y de la mitad superior de los datos. Estos valores son el primer cuartil (Q1) y el tercer cuartil (Q3).
