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Egon Sharpe Pearson 1 (11 de agosto de 1895 – 12 de junio de 1980) fue un estadístico británico, hijo del también estadístico Karl Pearson. 2 3 . Acudió al Winchester College y al Trinity College de Cambridge, y sucedió a su padre como profesor de estadística en el University College de Londres y como editor de la revista Biometrika.
Pearson was educated at Winchester College and Trinity College, Cambridge, and succeeded his father as professor of statistics at University College London and as editor of the journal Biometrika. He is best known for development of the Neyman–Pearson lemma of statistical hypothesis testing.
Egon Pearson was an English statistician who worked on statistical hypothesis testing. He was the son of Karl Pearson.
Egon Sharpe Pearson (11 de agosto de 1895 – 12 de junio de 1980) fue un estadístico británico, hijo del también estadístico Karl Pearson. Datos rápidos Información personal, Nombre de nacimiento ...
La teoría de test de hipótesis de Neyman-Pearson. Buscando fortalecer las bases lógicas de los test de significación de Fisher, Egon Pearson (1895-1980) (hijo de Karl Pearson) y Jerzy Neyman (1894-1981) idearon varias mejoras. El eje principal de su investigación era el siguiente interrogante: ¿qué hacer si se obtiene un resultado ...
RESUMEN. Después de enunciar brevemente los principales aportes de los pioneros ingleses de la ciencia estadística, se examina en una perspectiva histórica el proceso de la inferencia estadística como el mecanismo fundamental para el manejo de los errores variables en una investigación.
El lema de Neyman-Pearson básicamente nos dice cuándo hemos elegido la mejor región de rechazo posible. La región de rechazo “Mejor” es aquella que minimiza la probabilidad de cometer un error Tipo I o Tipo II : Un error tipo I (α) es cuando rechazas la hipótesis nula cuando en realidad es cierta.
